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【圖多】這些攏是假的! AI生成影片逐步摧毀保育工作與公眾信任

更新時間:2026/03/02 08:34
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這一天,東非國家吉布地共和國(Djibouti)的拉亞利(Houssein Rayaleh)十分興奮。當地的生態導遊用WhatsApp傳給他一段影片,片中的母獅奔馳在11號國道上,緊鄰著一輛行駛中的車輛。「我當時驚呼:哇,吉布地也有獅子了。」拉亞利是保育組織「吉布地自然」(Djibouti Nature)的執行長兼創辦人。獅子早就在當地滅絕,已經多年沒有目擊紀錄,他立即傳給國際自然保護聯盟(IUCN)的專家。「結果證明,那(影片)是假的。」 Your browser does not support the video tag.

AI生成的美洲獅照片。圖片來源:Lindell Dillon(CC BY-NC 2.0)

這一天,東非國家吉布地共和國(Djibouti)的拉亞利(Houssein Rayaleh)十分興奮。當地的生態導遊用WhatsApp傳給他一段影片,片中的母獅奔馳在11號國道上,緊鄰著一輛行駛中的車輛。

「我當時驚呼:哇,吉布地也有獅子了。」拉亞利是保育組織「吉布地自然」(Djibouti Nature)的執行長兼創辦人。獅子早就在當地滅絕,已經多年沒有目擊紀錄,他立即傳給國際自然保護聯盟(IUCN)的專家。「結果證明,那(影片)是假的。」

這段在吉布地目擊獅子的影片已證實是AI生成影像。獅子已在當地滅絕。影片由 Houssein Rayaleh 提供,創作者未知。

真假難辨 引發恐慌

IUCN貓科專家小組共同主席布萊頓墨瑟(Urs Breitenmoser)說,從細節看得出來,這段影片是AI生成的,「影片裡的獅子行為十分怪異,形態也不正確」。野生生物保育學會(WCS)大貓計畫執行主任杭特(Luke Hunter)看過後也說,「假的很明顯」。

拉亞利表示,受過專業訓練的人才有辦法分辨那些細節,然而,影片已經透過WhatsApp和社群媒體在吉布地廣為流傳。許多人來問他這件事,連政府官員也不例外。

他解釋,當地出現過豹、斑點鬣狗、非洲金狼等動物,還與農民產生衝突。假若又來了獅子,當地人會更恐慌。

目前並不知道影片是誰做的,但他猜測原本拍到的或許是山羊或胡狼,之後再用AI換成獅子。

布萊頓墨瑟指出,2008年中國陝西曾有「華南虎照片事件」,有人用假的老虎照片來證明牠們出現過。造假影片不是新鮮事,過去要分辨真偽比較容易,AI出現後,這項工作變得更困難。

這張偽造成自動監測相機拍攝的老虎照片是ChatGPT生成的照片。AI技術快速發展,製作逼真的野生動物影像變得越來越容易,進而傳播錯誤訊息。

假的動物目擊或攻擊影片可能讓當地人不安,甚至因此恐慌或產生暴力行為。造假影片不僅傳遞錯誤訊息,還可能被用來做壞事。例如,藉由人跟野生動物玩耍、擁抱的可愛照片來刺激養寵物的需求,導致野生動物非法貿易變多,危害原本生存處境已經很艱難的生物。

AI導致偽造潮湧現

假影片正在全球擴散。西班牙哥多華大學(University of Córdoba)動物學家古雷羅卡薩多(José Guerrero-Casado)表示,有的假影片看似可愛或幽默,例如松鼠吃麵條,卻會誤導公眾對動物行為的認知;有的十分嚴重,可能引爆衝突。

他去年發表一篇論文,分析AI影像如何扭曲公眾對野生動物的認知,並且危害保育工作。他舉例,有段瘋傳的假影片裡,印尼的大象走入湍急河流中,救出老虎,但影片裡的老虎不是當地的蘇門答臘虎,「這可能很危險,大眾要有正確的資訊,保育行動才能順利進行。」

他又舉例,有一系列「野生動物攻擊」的影片,內容都是動物攻擊寵物或小孩,如「公獅子跳過圍欄叼走一隻狗」,若人們誤信這類影片,可能導致嚴重後果。

AI 生成的假影片:老鷹攻擊嬰兒。

印度去年出現了大量AI生成的大貓影片,如豹跑進孟買的商場、勒克瑙市(Lucknow)民眾「目擊」豹等,最後都證實是假的。影片也顯示豹跑到馬哈拉施特拉邦(Maharashtra)住宅區,引發當地恐慌,最後林業部門發出嚴正警告,並管制分享這類影片的行為。

《印度時報》(The Times of India)報導,官方指假影片「造成混亂並擾亂公共安寧」,不僅誤導公眾並導致恐懼,還增加官方調查人力與時間。根據印度聯邦網路法,相關行為已經觸法,可予以起訴。

AI 生成的假影片:豹出現在印度孟買商場。

另一段影片則出現豹追逐火車,還拖走乘客的畫面。聖傑杜布里虎保護區(Sanjay Dubri Tiger Reserve)的官員出面指證,豹不可能跑得比火車快。

還有一段影片模仿監視器,產生老虎攻擊並拖走男子的畫面。俄羅斯也有類似事件,但警方祭出逮捕行動,影片創作者被控故意散布可能引發公眾恐慌的誤導性內容,最高可罰10萬盧布(約新台幣4.1萬元)。

錯誤認知與非法貿易

印度國家科學院(Indian National Science Academy)資深科學家賈拉(Yadvendradev Jhala)表示,這類影片讓人們對肉食動物產生負面觀感,「衝突沒有變多,但是對衝突的『感知』擴大了」。

在保育的努力下,印度的老虎數量正在回升,賈拉擔心假影片會有不良影響,「牠們(老虎)是充滿魅力的獵食者,應受到保護, 但AI假影像可能會打擊牠們的形象。」

AI 生成的假影片:老虎攻擊並拖走男子

賈拉表示,人與野生動物的衝突增加將危及保育成果。其他專家也指出,回應這類事件浪費了不少時間和資源。雖然還無法明確指認假影片造成動物傷害的情況,但風險正在攀升。

印度保育組織Wildlife SOS行銷媒體主任威爾森(Dana Wilson)抱持另一種看法。他認為,過多的動物攻擊影片可能會讓人們變得麻木。

Wildlife SOS時常參與老虎和豹的野生動物救援,有許多相關素材。威爾森擔心這些影片被偷盜再經AI生成,讓真偽更難分辨。

保育人士警告,假影片還可能引發消費者想飼養珍稀野生動物的興趣,並藉社群媒體推波助瀾,致使異寵常態化。這些野生動物不適合人類圈養,走私者卻利用臉書和TikTok等平台,向全球宣傳並銷售。

EcoJust的野生動物犯罪專家維爾黑哲(Pauline Verheij)指出,「網紅在社群媒體上炫耀可愛或危險野生動物,本就是動物走私的一個環節。AI影像變多後,問題更惡化。」

AI假照片:這張女性與獅子擺拍的假照片使用了AI視覺工具Midjourney生成。

環境諮詢公司 EcoVerde Global Consulting 主任兼野生動物貿易專家尼基曼(Vincent Nijman)也認同表示,「明顯是不適合當寵物的動物,影片裡卻呈現人類好夥伴的樣子,不僅危險,還可能讓異國寵物更常態化。」他告訴《Mongabay》。

野生動物慈善機構和保育組織也開始使用AI,日本一家保育組織曾利用AI修圖來調整叼著幼龜的照片,因此引發爭議。生態旅遊或狩獵旅行宣傳行程時,有些業者也會利用AI來修圖。

野生動物攝影師肯納內克( Sebastian Kennerkneckt)說,「我的職業生涯都在講述保育故事,呈現真實的一面非常重要,」他以一段老虎嗅聞遊客的影片為例,批評這類假的互動情境若放入現實環境裡,對人和野生動物都很危險。

AI生成照片:這系列2025年10月發布在臉書上的AI照片是絕不可能發生的事:老虎躺在野外某個人的背上,自然界的老虎生活在亞洲,不會與長頸鹿和斑馬一起出現在非洲。

 「你若了解動物的行為和生態,就會知道這是假的。但絕大多數人無法分辨,這不是他們的錯。」肯納內克說。

不信任感上升

英國保育組織「哺乳動物學會」(Mammal Society)很早就確立了反對AI影片的立場,並稱這是「定時炸彈」,會讓外界對保育組織失去信任。執行長拉森竇(Matt Larsen-Daw)認為,所有自然保育相關的組織都不該使用AI創作的影片或照片。

他說,認知要正確,才能談及保育。「多數人對自然保育的知識不足,原本就是問題,AI影片會讓知識更錯亂,問題更糟。」

Wildlife SOS的威爾森認為,AI對NGO募款也有不利影響,民眾看慣了「壯觀」的偽造品後,再見到真實內容時,所感知的價值與震撼都不復以往。

WCS的杭特也表示擔心,「有些素材的逼真程度令我震驚,同樣地,有些爛到讓我反感。」他補充道,或許人們會因此而提高審視並查核事實的能力。

這張是真的豹,拍攝於印度拉吉夫甘地老虎保護區(Rajiv Gandhi Tiger Reserve)。但在過去幾個月,印度出現大量豹和老虎的假影片,引發恐慌。圖片來源:Srikaanth Sekar/Flickr(CC BY-SA 2.0)。

AI正面應用促保育

雖然AI製造了炫目又虛假的假野生動物影片,但在協助監測森林、追蹤野生動物、識別盜獵熱點等上,對保育與研究都有貢獻。

古雷羅卡薩多的團隊就利用AI,從上萬張自動相機拍下的照片篩選出有用的內容,大幅減輕研究人員的負擔,加快分析速度。

隨著對AI數據中心的需求迅速上升,如今有大量的水、電、資源都耗用在AI,產生許多溫室氣體與環境足跡。不少保育資金轉向基於AI的方案,導致使用「傳統」研究方法的人變少,研究員花更多時間待在實驗室裡,甚至失去真正接觸自然的機會。

Google 位於愛荷華州的數據中心。擴建 AI 基礎設施正在產生日益增長的環境和氣候變遷足跡。圖片來源:Google

野外研究陷疑慮

AI製作影片的技術門檻低,即便意識到問題日益嚴重,但想解決並不容易。專家建議要多方提醒大眾,對可能經竄改的內容保持警惕,不要分享有疑慮的訊息。古雷羅卡薩多則認為,社群平台應自動識別並標註AI創作的內容。

IUCN的布萊頓墨瑟指出,過去數十年來,自動監測相機對野生動物研究來說十分重要,特別是用在觀察行蹤隱密的貓科動物上。自從AI能輕易生成影像後,自動監測相機的可信度大幅跌落。未來要評估野生動物分布、位置或目擊證據時,須加倍謹慎。一張照片或影片都不足以當作證據,還需要更新的策略。

左為AI生成的松貂照片,右是真實照片。哺乳動物學會分享此圖以警告網路AI生成影音的危險。圖片來源:哺乳動物學會(左)與 Jenny Hibbert(右)。

AI是當今的「規則改變者」,在保育上亦是如此。但動輒數千、甚至數百萬次觀看的AI影片,卻成了隱患。

「若妥善應用,AI是絕佳的工具,但用在錯誤的地方,不僅會破壞科學、保育和公眾信任,還損害了吉布地與各地的保育者的工作。」拉亞利說。

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